DATE: 2023-08-24
1) Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen 2) Cybersicherheit und ethisches Hacken 3) Full Stack Web Development 4) Cloud Computing und DevOps 5) Data Science und Big Data Analytics In heutigen harten Arbeitsmarkt, Landung der Job Sie wollen ist eine Herausforderung.
Viele haben die gleichen Grade, und einige könnten sogar bessere Punkte.Wie kann man sich herausstellen? Freundlich sein oder Verbindungen haben könnte Ihnen helfen, einen Job zu bekommen, aber um erfolgreich und wachsen Sie brauchen starke Fähigkeiten.Im Bereich der Informatik bedeutet es, wettbewerbsfähig zu bleiben, dies.Fünf neue Kurse bieten Informatik-Fachleuten die Möglichkeit, modernste Domänen zu erforschen – von künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit bis hin zur Webentwicklung , Cloud Computing und Datenwissenschaft.KI und ML sind schnell wachsende Felder mit einer Vielzahl von Anwendungen.AI ist die Fähigkeit von Maschinen, menschliche Intelligenz nachzuahmen, während ML eine Untergruppe von KI ist, mit deren Hilfe Maschinen lernen können, ohne explizit programmiert zu werden..KI und ML werden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Gesundheits-und Finanzdienstleistungen, Transportwesen, Fertigung und Einzelhandel..Einige der spezifischen Anwendungen von KI und ML umfassen — Medizinische Diagnose, Betrugserkennung, Selbstfahrende Autos, Produktempfehlungen, Chatbots, Inhaltsmäßigung usw..Der Umfang von KI und ML wird ständig erweitert, und es wird erwartet, dass er sich wesentlich auf die Art und Weise auswirkt, wie wir in Zukunft leben und arbeiten..Cybersecurity ist die Praxis, Systeme, Netzwerke und Daten vor digitalen Angriffen zu schützen.Ethisches Hacken ist die Praxis von Testsystemen und Netzwerken auf Sicherheit und Rechtslücken.Der Umfang der Cybersicherheit und ethischen Hacking ist groß und ständig verändern.Hacker entwickeln ständig neue Techniken, um Schwachstellen auszunutzen und es ist wichtig für Organisationen vor der Kurve zu bleiben.Einige der spezifischen Bereiche von Cybersicherheit und ethischen Hacking gehören — Penetrationstests, Social Engineering, Malware-Analyse, Incident Response, Sicherheitsarchitektur, Risikomanagement usw..Full Stack Web-Entwicklung ist der Prozess, sowohl das Frontend als auch Backend einer Webanwendung zu entwickeln.Dies bedeutet, dass Vollstapel-Entwickler für die Benutzeroberfläche (UI), das User Experience (UX) und den zugrunde liegenden Code verantwortlich sind, der die Anwendung antreibt.Der Umfang der Full Stack Web-Entwicklung ist groß und umfasst eine breite Palette von Technologien und Fähigkeiten.Einige der häufigsten Technologien in voller Stack Web-Entwicklung verwendet gehören — HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL, Knoten.js, React, Angular, Django, Ruby auf Schienen usw..Cloud Computing ist die Bereitstellung von Rechendiensten – einschließlich Servern, Speicher-, Datenbanken, Netzwerks, Software, Analysen und Intelligenz – über das Internet (die Cloud).DevOps ist eine Reihe von Praktiken, die Software-Entwicklung (Dev) und IT-Betriebe (OpS) kombiniert, um den Lebenszyklus der Systementwicklung zu verkürzen und kontinuierliche Lieferung mit hoher Qualität.Das Spektrum von Cloud Computing und DevOps ist groß und stetig gewachsen.Cloud Computing wird von Unternehmen aller Größen eingesetzt, um ihre Agilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zu verbessern..DevOps wird zur Verbesserung der Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit von Software-Lieferungen eingesetzt.Einige der spezifischen Bereiche des Cloud Computing und DevOps umfassen: Infrastruktur als Dienst (IaaS), Plattform als Service (Paa S), Software als Dienstleistung (Saa-S) , Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD), Containerisierung, Microservices, Agile Development and Security usw..Datenwissenschaft ist ein Feld, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme nutzt, um Wissen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.Big Data Analytics ist eine Teilmenge von Datenwissenschaft, die sich mit der Analyse großer und komplexer Datensätze befasst..Der Umfang der Datenwissenschaft und Big Data Analytics ist groß und stetig gewachsen.Diese Bereiche werden von Unternehmen aller Größen genutzt, um ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, ihr Geschäft zu optimieren und neue Produkte und Dienstleistungen innovieren..Einige der spezifischen Bereiche der Datenwissenschaft und Big Data Analytics umfassen: Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing (Natural Language), Predictive Analytics, Text Minning, Visual Analytics und Social Media Analytics usw..Das ist der Fall..
Source: https://timesofindia.indiatimes.com/education/news/five-high-demand-upskilling-courses-for-computer-science-engineers/articleshow/102936706.cms
