DATE: 2023-08-24
1) Inteligencia Artificial y Aprendizaje de Máquina 2) Ciberseguridad y Hackeo Ético 3) Desarrollo Web completo 4) Cloud Computing y DevOps 5) Ciencia de datos y Big Data Analytics En el difícil mercado laboral actual, conseguir el trabajo que quieres es un desafío.
Muchos tienen los mismos grados, y algunos incluso podrían tener mejores puntuaciones.¿Cómo puedes destacar? Ser amigable o tener conexiones puede ayudarte a conseguir un trabajo, pero para triunfar y crecer necesitas habilidades fuertes..En el ámbito de la informática, mantenerse competitivo significa mejorar las competencias.Cinco cursos de nueva edad ofrecen a los profesionales de la informática la oportunidad de explorar dominios avanzados, desde inteligencia artificial y ciberseguridad hasta desarrollo web , computación en nube y ciencia de datos.AI y ML son campos de rápido crecimiento con una amplia gama de aplicaciones.La IA es la capacidad de las máquinas para imitar inteligencia humana, mientras que el ML es un subconjunto de AI que permite a las maquinas aprender sin ser explícitamente programadas.AI y ML se están utilizando en una variedad de industrias, incluyendo la atención médica, finanzas, transporte, fabricación y venta al por menor.Algunas de las aplicaciones específicas de la IA y el ML incluyen: diagnóstico médico, detección de fraudes, automóviles autoconductores, recomendaciones sobre productos, Chatbots. Moderación del contenido....El alcance de la IA y el ML se está ampliando constantemente, y se espera que tenga un impacto importante en nuestra forma de vivir y trabajar en el futuro..La ciberseguridad es la práctica de proteger los sistemas, redes y datos contra ataques digitales.La piratería ética es la práctica de probar sistemas y redes para detectar vulnerabilidades de manera segura y legal.El alcance de la ciberseguridad y el hacking ético es vasto y siempre cambiante.Los hackers están desarrollando constantemente nuevas técnicas para explotar vulnerabilidades, y es esencial que las organizaciones se mantengan por delante de la curva.Algunas de las áreas específicas de ciberseguridad y hacking ético incluyen — Pruebas de Penetración, Ingeniería Social, Análisis de Malware, Respuesta a Incidentes, Arquitectura de Seguridad, Gestión de Riesgos etc.Desarrollo de la pila completa web es el proceso de desarrollo tanto del front-end como back-and de una aplicación web.Esto significa que los desarrolladores de pila completa son responsables por la interfaz de usuario (UI), la experiencia del usuario y el código subyacente que habilita la aplicación.El alcance del desarrollo de la web es vasto e incluye una amplia gama de tecnologías y habilidades.Algunas de las tecnologías más comunes utilizadas en el desarrollo web completo incluyen: HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL, Nodo.js, React, Angular, Django, Ruby en los ferrocarriles etc.La computación en nube es la prestación de servicios informáticos —incluidos servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software, análisis e inteligencia— a través de Internet (la nube)..DevOps es un conjunto de prácticas que combina el desarrollo de software (Dev) y las operaciones informáticas (Op), para acortar el ciclo de vida del desarrollo sistemas y proporcionar una entrega continua con alta calidad.El alcance de la computación en nube y DevOps es vasto y está creciendo.La computación en nube está siendo utilizada por empresas de todos los tamaños para mejorar su agilidad, escalabilidad y rentabilidad.DevOps se está utilizando para mejorar la velocidad, fiabilidad y seguridad de entrega del software.Algunas de las áreas específicas de la computación en nube y DevOps incluyen: Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicios (Paas), Software como un Servicio, Integración continua y entrega continua (CI/CD), Containerización, Microservicios, Desarrollo ágil y Seguridad etc..La ciencia de los datos es un campo que utiliza métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para extraer conocimientos e ideas a partir de estos.Análisis de datos grandes es un subconjunto de ciencia de los datos que se ocupa del análisis de conjuntos de información grandes y complejos.El alcance de la ciencia de los datos y el análisis del big data es vasto y en constante crecimiento.Estas áreas están siendo utilizadas por empresas de todos los tamaños para mejorar su toma de decisiones, optimizar sus operaciones e innovar nuevos productos y servicios.Algunas de las áreas específicas de la ciencia de datos y el análisis de big data incluyen: minería de los datos, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, análisis predictivo, extracción de texto, analítica visual y análisis en redes sociales, etc..- ¿Qué?.
Source: https://timesofindia.indiatimes.com/education/news/five-high-demand-upskilling-courses-for-computer-science-engineers/articleshow/102936706.cms
