DATE: 2023-08-24
1) Intelligence artificielle et apprentissage automatique 2) Cybersécurité et piratage éthique 3) Développement Web Full Stack 4) Cloud Computing and DevOps 5) Data Science & Big Data Analytics Dans le marché du travail difficile daujourdhui, lobtention de votre emploi est un défi.
Beaucoup ont les mêmes degrés, et certains pourraient même avoir de meilleurs scores.Comment pouvez-vous vous démarquer? Être amical ou avoir des liens peut vous aider à obtenir un emploi, mais pour réussir et grandir, vous avez besoin de compétences fortes.Dans le domaine de linformatique, rester compétitif signifie améliorer les compétences.Cinq cours de nouvelle génération offrent aux professionnels en informatique la possibilité dexplorer des domaines à la fine pointe, depuis lintelligence artificielle et la cybersécurité jusquau développement web , le cloud computing ou encore les sciences du données.AI et ML sont des champs en croissance rapide avec une large gamme dapplications.LIA est la capacité des machines à imiter lintelligence humaine, tandis que ML est un sous-ensemble dAI qui permet aux machines d ́apprendre sans être programmées explicitement.LIA et le ML sont utilisés dans diverses industries, notamment les soins de santé, la finance, lindustrie du transport,.Certaines des applications spécifiques de lIA et du ML comprennent: diagnostic médical, détection descroqueries, autoconduite automobile, recommandations produit, Chatbots, modération contenu etc..La portée de lIA et du ML ne cesse daugmenter, ce qui devrait avoir un impact majeur sur la façon dont nous vivons et travaillons à l avenir..La cybersécurité est la pratique de protéger les systèmes, réseaux et données contre les attaques numériques.La pratique du piratage éthique consiste à tester les systèmes et réseaux de vulnérabilité dune manière sûre et légale..Létendue de la cybersécurité et du piratage éthique est vaste et en constante évolution.Les pirates développent constamment de nouvelles techniques pour exploiter les vulnérabilités, et il est essentiel que les organisations restent en avance sur la courbe.Parmi les domaines spécifiques de la cybersécurité et du piratage éthique, on peut citer: tests de pénétration, génie social, analyse des logiciels malveillants, intervention en cas dincident, architecture de sécurité, gestion des risques etc..Full pile web de développement est le processus de développer à la fois lavant-boutique et arrière-but dune application Web.Cela signifie que les développeurs de pile complète sont responsables de linterface utilisateur (UI), de la expérience utilisateur et du code sous-jacent qui alimente l ́application..La portée du développement de plein empilage web est vaste et comprend une large gamme de technologies et compétences.Parmi les technologies les plus courantes utilisées dans le développement de la pile complète, on peut citer: HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL, Node.js, Réaction, Angulaire, Django, Ruby sur rails etc..Linformatique en nuage est la fourniture de services informatiques (serveurs, stockages, bases de données, réseaux, logiciels, analyses et intelligence) sur Internet (le cloud)..DevOps est un ensemble de pratiques qui combine le développement logiciel (Dev) et les opérations informatiques (Ops) pour raccourcir le cycle de vie du développement des systèmes et fournir une prestation continue avec la haute qualité.Létendue du cloud computing et DevOps est vaste et en constante croissance.Le cloud computing est utilisé par les entreprises de toutes tailles pour améliorer leur agilité, leur évolutivité et leur rentabilité..DevOps est utilisé pour améliorer la vitesse, la fiabilité et la sécurité de livraison des logiciels.Parmi les domaines spécifiques de linformatique en nuage et des DevOps figurent: — Infrastructure comme service (IaaS), Plateforme comme services (Paas), Logiciel comme Service (Saa S), Intégration continue et livraison continue (CI/CD), Conteneurisation, Microservices, Développement Agile et Sécurité etc..La science des données est un domaine qui utilise les méthodes, processus, algorithmes et systèmes scientifiques pour extraire le savoir et linformation à partir de données..Lanalyse des données massives est un sous-ensemble de la science des informations qui traite de l analyse densembles de données importants et complexes..Létendue de la science des données et lanalyse du Big Data sont vastes et en constante croissance..Ces domaines sont utilisés par des entreprises de toutes tailles pour améliorer leur prise de décision, optimiser leurs opérations et innover de nouveaux produits et services..Les domaines spécifiques de la science des données et de lanalyse du Big Data comprennent: extractions de données, apprentissage automatique (machine learning), traitement naturel en langage, analyse prédictive, exploration textuelle, analyses visuelles et analytiques sur les médias sociaux etc..Le présent règlement entre en vigueur le jour suivant celui de sa publication.
Source: https://timesofindia.indiatimes.com/education/news/five-high-demand-upskilling-courses-for-computer-science-engineers/articleshow/102936706.cms
