DATE: 2023-09-26
— ChanZuckerberg (@ChanZouckerberga) Untitled Carousel Read Also Read also Read So Not-tited Carusel read Also Reading Also The Chan Zuckerberger Initiative (CZI) एक शक्तिशाली कंप्यूटिंग सिस्टम विकसित करने के लिए प्रतिबद्ध है जो शोधकर्ताओं को कृत्रिम बुद्धि (AI) के साथ मिलकर बीमार सेल पर डेटा इकट्ठा करने और स्वस्थ व्यक्तियों में उनके व्यवहार की भविष्यवाणी करने का उपयोग कर सकते हैं।.
मेटा के सीईओ मार्क ज़करबर्ग और उनकी पत्नी प्रिस्काला चैन ने एक उल्लेखनीय घोषणा की, जो 2100 तक सभी मानव बीमारियों को खत्म करने के लिए उनके संयुक्त प्रतिबद्धता का प्रतिनिधित्व करती है।.CZIs का उद्देश्य एक ध्यान से संगठित सेल डेटाबेस स्थापित करना है जो शोधकर्ताओं को बीमारियों के प्रभाव में सेले व्यवहार की विश्लेषण और भविष्यवाणी के लिए एआई का उपयोग करने पर सक्षम बनाता है।.यह डेटाबेस वैज्ञानिक अनुसंधान और चिकित्सा अनुप्रयोगों के उन्नत में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।.Chan Zuckerberg Initiatives वेबसाइट पर एक लेख इस नए क्लस्टर को दुनिया में गैर-लाभकारी जीवन विज्ञान अनुसंधान के लिए सबसे शक्तिशाली उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग सिस्टमों में से एक के रूप में वर्णित करता है।.एआई के साथ एक पल में ट्रिलियन भविष्यवाणियों को करने में सक्षम होने के कारण, डेटा उत्पन्न भयानक खोजों का नेतृत्व कर सकता है जो बीमारियों की चिकित्सा और रोकथाम संभव बनाता है, अंततः सौवीं शताब्दी के अंत तक स्वास्थ्य देखभाल पुनर्प्राप्त करता है।.मार्क ज़करबर्ग ने सीजीआई वेबसाइट पर कहा कि एआई बायोमेडिस में नई अवसरों का निर्माण कर रहा है, और जीवन विज्ञान अनुसंधान के लिए समर्पित एक उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्लस्टर का गठन हमारे कोशिकाओं के कामकाज के बारे में महत्वपूर्ण वैज्ञानिक मुद्दों पर प्रगति की गति देगा।.जैसा कि चैटजीपीटी को ऑनलाइन डेटा की विशाल मात्रा पर प्रशिक्षित किया गया था, मार्क और चैन द्वारा कल्पना की गई एआई टूल जीनिक और सेलुलर डेटे का उपयोग करके व्यापक प्रशिक्षण के अधीन होगी।.यह एआई मॉडल वास्तविक मानव शरीर पर भरोसा करने के बजाय एक आभासी कोशिका पर प्रयोगों की सिमुलेशन करके बीमारियों या संभावित दवाओं का भविष्यवाणी करने में सक्षम होगा, जिससे संभव परिणामों से परिचितता प्रदान करेगा।.ये एआई मॉडल भविष्यवाणीत्मक व्याख्याओं पर काम करते हैं, एक वाक्यांश में अगले शब्द की सबसे संभावना का अनुमान लगाने के लिए प्रयास करते हुए।.इस एनालॉग को भविष्यवाणी करने के लिए लागू किया जा सकता है कि मानव शरीर में संक्रमण और दुर्लभ बीमारियों पर एक सेल कैसे प्रतिक्रिया करता है.प्रिस्काला चैन ने संगठनों की वेबसाइट पर एक वीडियो में समझाया, एआई मॉडल भविष्यवाणी कर सकते हैं कि कैसे एक प्रतिरक्षा कोशिका संक्रमण का जवाब देती है, जब बच्चा एक दुर्लभ बीमारी के साथ पैदा होता है तो सेलुलर स्तर पर क्या होता था, या यहां तक कि रोगी शरीर नए दवाओं के लिए कैसे प्रतिक्रिया करेगा।.संगठनों की वेबसाइट पर एक प्रेस रिलीज में यह भी बताया गया है कि मिशन को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट: इन भविष्यवाणी मॉडलों को चैन ज़करबर्ग सेल में इकट्ठा होने वाले जैसे डेटेसेट्स पर प्रशिक्षण दिया जाएगा जीई (जेजी सीएलएक्स-सीएन) सॉफ्टवेयर टूल, जिसमें मानकीकृत एकल सेल्स डेटोसेथ का सबसे बड़ा संग्रह शामिल है, जिनमें 50 मिलियन से अधिक सेले होते हैं।.अतिरिक्त डेटा स्रोतों में CZ विज्ञान अनुसंधान संस्थानों द्वारा उत्पन्न संसाधन शामिल हैं.इसके अलावा, चैन ज़करबर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ एडवेंडेड जैविक इमेजिंग (जेसी इमिटिंग इंटीरियर) से बड़े छवि डेटासेट्स शामिल होंगे, साथ ही सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटेसेक्स भी शामिल हो जाएंगे।.-मैंने कहा कि.
Source: https://timesofindia.indiatimes.com/etimes/trending/mark-zuckerberg-and-priscilla-chan-aim-to-eliminate-all-diseases-by-the-year-2100/articleshow/103958358.cms
