DATE: 2023-09-26
— チャン・ザッカーバーグ(@ChanZuckerberg) Untitled Carousel Read Also Read also Not-tited Carusel read Also Reading Also The Chan Zuckerberg Initiative (CZI) is committed to developing a powerful computer system that researchers can use alongside artificial intelligence (AI) to collect data on sick cells and predict their behavior in healthy individuals. - シャンズーカーベルグイニシアチブ(CJI)は、研究者が人工知能(AI)、病気の細胞に関するデータを収集し、健康な個体での行動を予測するために使用できる強力なコンピューティングシステムを作成することにコミットしています。.
メタのCEOであるマーク・ザッカーバーグと妻のプリシラ・チャンは、2100年までにすべての人間疾患を排除するための共同コミットメントを表明し、驚くべき発表を行いました。.CZIの目標は、細胞行動を分析し予測するためにAIを利用できるようにした慎重に組織された細菌データベースを作成することです。.このデータベースは、科学的研究と医療アプリケーションの進歩において重要な役割を果たすでしょう。.チャン・ザッカーバーグイニシアティブのウェブサイトにある記事では、このクラスターは世界で非営利生命科学研究を目的とした最も強力な高性能コンピュータシステムの一つとして描かれています。.人工知能が一瞬で数兆の予測を成し遂げることができ、生み出されたデータは病気の治療と予防に可能な突破的な発見をもたらす可能性があり、最終的に世紀末までに医療を取り戻すことができる。.マーク・ザッカーバーグ氏はCZIのウェブサイトで、AIが生物医学における新たな機会を創り出し、生命科学研究に専念する高性能コンピュータクラスターを作ることは、細胞機能に関する重要な科学的問題に対する進歩を加速させるだろうと述べた。.ChatGPTがオンラインデータの膨大な量でどのように訓練されたかと同様に、Mark and Chanによって予想されるAIツールは遺伝子および細胞データを使用して幅広いトレーニングを受けます。.このAIモデルは、実際の人間の体に頼るのではなく、仮想細胞での実験をシミュレーションすることによって病気や潜在的な薬物を予測することができ、その結果には潜的成果についての洞察を与える。.これらのAIモデルは予測的な解釈で動作し、文の中で最も確実な次の単語を予想しようとしています。.このアナログは、細胞が人間の体内で感染症や稀な病気にどのように反応するかを予測するために適用することができます。.プリシラ・チャン氏は、組織のウェブサイトで動画を掲載した中で、AIモデルが免疫細胞が感染にどのように反応するか、赤ちゃんが生まれたときに細菌レベルで何が起こるかや、患者体が新しい薬物に対してどのような反應をするかを予測することができた。.組織のウェブサイトにある報道によると、これらの予測モデルはChan Zuckerberg CELLに統合されたものなどデータセットでトレーニングされる予定であり、これは標準化された単細胞データシートが最大規模を構成するGENE(CZ CellxGene)ソフトウェアツールである50万個以上のセルのコンテンツを持つ。.追加データ源には、CZ科学研究所によって生成された資源が含まれています。.さらに、Chan Zuckerberg Institute for Advanced Biological Imaging(CZイメージング・インスティテュート)の大規模な画像データセットも含まれます。.こんにちは。.
Source: https://timesofindia.indiatimes.com/etimes/trending/mark-zuckerberg-and-priscilla-chan-aim-to-eliminate-all-diseases-by-the-year-2100/articleshow/103958358.cms
