DATE: 2023-08-24
1) Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina 2) Cybersecurity e Hacking Ético 3) Full Stack Web Development 4) Cloud Computing e DevOps 5) Data Science and Big Data Analytics No mercado de trabalho duro, aterrar o emprego que você quer é um desafio..
Muitos têm os mesmos graus, e alguns podem até ter melhores pontuações..Ser amigável ou ter conexões pode ajudá-lo a conseguir um emprego, mas para ser bem sucedido e crescer você precisa de habilidades fortes..Na ciência da computação, ficar competitivo significa aprender..Cinco cursos de nova idade oferecem aos profissionais da ciência da computação a oportunidade de explorar domínios avançados, desde inteligência artificial e cibersegurança ao desenvolvimento da web , cloud computing e ciências dos dados..AI e ML são campos de crescimento rápido com uma ampla gama de aplicações..A IA é a capacidade das máquinas de imitar a inteligência humana, enquanto o ML é um subset da AI que permite às máquina aprender sem ser explicitamente programada..A IA e a ML estão sendo usados em uma variedade de indústrias, incluindo saúde, finanças, transporte, fabricação e varejo..Algumas das aplicações específicas da IA e ML incluem - diagnóstico médico, deteção de fraude, carros autônomos, recomendações de produto, chatbots, moderação de conteúdo etc..O âmbito da IA e ML está se expandiendo constantemente, e espera-se que tenha um impacto significativo na forma como vivemos e trabalhamos no futuro..A cibersegurança é a prática de proteger sistemas, redes e dados contra ataques digitais..Hacking é a prática de testar sistemas e redes para vulnerabilidades de uma maneira segura e legal..O âmbito da cibersegurança e do hacking é vasto e sempre em mudança..Hackers estão constantemente desenvolvendo novas técnicas para explorar vulnerabilidades, e é essencial que as organizações mantenham-se à frente da curva..Algumas das áreas específicas da cibersegurança e hacking ético incluem - testes de penetração, engenharia social, análise de malware, resposta a incidentes, arquitetura de segurança, gerenciamento de riscos etc..Desenvolvimento de Web Full Stack é o processo de desenvolvimento tanto do front-end e back-End de uma aplicação web..Isso significa que os desenvolvedores de stack inteiros são responsáveis pela interface do usuário (UI), a experiência do utilizador (UX) e o código subjacente que autoriza a aplicação..O âmbito de desenvolvimento da web estável completa é amplo e inclui uma vasta gama de tecnologias e habilidades..Algumas das tecnologias mais comuns utilizadas no desenvolvimento de web completo incluem - HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL, Node..JS, React, Angular, Django, Ruby on Rails etc..A computação em nuvem é a prestação de serviços informáticos – incluindo servidores, armazenamento, bases de dados, rede, software, análise e inteligência – através da Internet (a nuva)..DevOps é um conjunto de práticas que combina desenvolvimento de software (Dev) e operações de TI (OPS) para cortar o ciclo de vida do desenvolvimento dos sistemas e fornecer entrega contínua com alta qualidade..O âmbito da computação em nuvem e DevOps é vasto e crescente..A computação em nuvem é usada por empresas de todas as dimensões para melhorar a sua agilidade, escalabilidade e eficiência custo-eficiente..DevOps é usado para melhorar a velocidade, fiabilidade e segurança da entrega de software..Algumas das áreas específicas da computação em nuvem e DevOps incluem - infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviços (PaaA), software como um serviço, integração contínua e entrega contínuosa (CI/CD), containerização, microservices, desenvolvimento agil e segurança etc..A ciência de dados é um campo que usa métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para extrair conhecimento e insights dos dados..Big Data Analysis é um subset de ciência de dados que lidar com a análise de grandes e complexos conjuntos de informações..O âmbito de ciência dos dados e análise de big data é vasto e crescente..Esses campos são usados por empresas de todas as dimensões para melhorar a tomada de decisões, otimizar suas operações e inovar novos produtos e serviços..Algumas das áreas específicas da ciência de dados e análise de big data incluem — mineração de informações, aprendizagem por máquina, processamento de línguas naturais, análise preditiva, minério de texto, analítica visual e social media etc..O que é.
Source: https://timesofindia.indiatimes.com/education/news/five-high-demand-upskilling-courses-for-computer-science-engineers/articleshow/102936706.cms
