DATE: 2023-08-24
1) Искусственная разведка и машинное обучение 2) Кибербезопасность и этическое взлом 3) Разработка полностной сети 4) Облачная вычислительная система и DevOps 5) Наука данных и анализ больших данных.
Многие имеют одинаковые степени, а некоторые даже могут иметь лучшие оценки..Если ты дружелюбный или у тебя есть связи, это может помочь тебе найти работу, но для успеха и роста нужны сильные навыки..В области информатики сохранение конкурентоспособности означает повышение квалификации.Пять новых курсов дают специалистам в области информатики возможность изучить передовые области, начиная от искусственного интеллекта и кибербезопасности до развития веб-сайтов, облачной обработки данных ..АИ и МЛ являются быстрорастущими полями с широким диапазоном областей применения.AI — это способность машин имитировать человеческий интеллект, в то время как ML является подмножеством IA, которая позволяет им учиться без четкой запрограммации..МА и МЛ используются в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, транспорт, обрабатывающую промышленность и розничную торговлю..К числу некоторых конкретных видов применения АИ и МЛ относятся: медицинская диагностика, выявление мошенничества, самовозглавляющиеся автомобили, рекомендации по продуктам, чаботы, умеренность содержания и т.д..Сфера охвата ИИ и МЛ постоянно расширяется, и ожидается, что она окажет значительное воздействие на нашу жизнь и работу в будущем..Кибербезопасность представляет собой практику защиты систем, сетей и данных от цифровых атак.Этическое взлом - это практика тестирования систем и сетей на уязвимость безопасным и законным образом..Масштабы кибербезопасности и этического хакерства являются огромными и постоянно меняющимися..Хакеры постоянно разрабатывают новые методы использования факторов уязвимости, и организациям крайне важно держаться впереди кривой..К числу конкретных областей кибербезопасности и этического хакерства относятся: проверка на доступность, социальная инженерия, анализ мэлваров, реагирование на инциденты, архитектура безопасности, управление рисками и т.д..Создание сети с полным блоком данных - процесс разработки как передней, так и задней оконечности вебприложения.Это означает, что разработчики всех стоп-кадров отвечают за пользовательский интерфейс (UI), опыт пользователя (NX) и основной код, который обеспечивает функционирование приложения..Развитие веб-сетей в полном объеме является обширным и включает широкий круг технологий и навыков..Некоторые из наиболее распространенных технологий, используемых в разработке сети полностью стоп-кадров, включают — HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL и Node.js, React, угловой, джанго, Руби на железных дорогах и т.д..Облачные компьютеры — это предоставление компьютерных услуг, включая серверы, хранение данных, создание сетей, программное обеспечение, аналитическую работу и разведку по Интернету (облака).DevOps — набор практических методов, сочетающих разработку программного обеспечения (Dev) и операции в области ИТ (ops), которые позволяют сократить срок службы систем и обеспечивать непрерывное предоставление высококачественных услуг..Масштаб облачных вычислений и DevOps является огромным и постоянно растущим..Облачные компьютеры используются предприятиями всех размеров для повышения их оперативности, масштабируемости и эффективности с точки зрения затрат.DevOps используется для повышения скорости, надежности и безопасности доставки программного обеспечения..К числу конкретных областей облачной обработки данных и " DevOps > относятся: инфраструктура как служба (IaAS), платформа как сервис (PAase), программное обеспечение как услуга (Saas), постоянная интеграция и непрерывная доставка (CI/CD), контейнеризация, микроуслуги, развитие агильной промышленности и безопасность и т.д..Научные данные - это область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и осмысления из данных..Анализ больших данных представляет собой подмножество научных исследований, касающихся анализа крупных и сложных наборов данных..Сфера науки о данных и анализа больших данных является обширной и постоянно растущей..Эти области используются предприятиями всех размеров для совершенствования процесса принятия решений, оптимизации своей деятельности и внедрения новых продуктов и услуг.К числу конкретных областей науки о данных и анализа больших данных относятся: добыча данных, машинное обучение, обработка естественных языков, прогнозная аналитическая работа, текстопроцессорные работы, визуальные анализы и социальные медиа-анализы..- Я не знаю..
Source: https://timesofindia.indiatimes.com/education/news/five-high-demand-upskilling-courses-for-computer-science-engineers/articleshow/102936706.cms